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界面新闻编辑 | 文姝琪
界面新闻2月29日获悉，英诺天使基金完成科技创新二期基金第二次关闭，规模超十亿元。
二期基金LP（有限合伙人）包括中金启元、北京科创基金、朝阳科创基金、大兴发展引导基金在内的母基金，国资出资额占比60%；此外还有九安医疗、中新集团在内的产业投资方，红杉中国、海松资本等知名投资机构。
新基金依旧聚焦科技创新领域的早期投资。英诺天使基金创始合伙人李竹在媒体沟通会上称，英诺科创二期从2023年成立至今，已投资13个项目，其中60%的投资金额用于人工智能等新一代信息技术项目，新能源新材料、生命科技项目各占20%。
“如今募资相当不容易。”李竹坦言，LP相较此前更专业了，任何一个基金当下要想成功募到资，既要有历史业绩，又要有对未来比较前瞻的看法，才有可能说服LP们。
诞生在清华的英诺天使基金成立于2013年，最早是帮助清华校友创业，如今其投资范围已远远超出清华圈，但清华校友依旧是英诺投资项目的重要来源。
走过第十个年头往回看，英诺前五年和后五年的投资策略泾渭分明，对投资方向和业绩也产生不同的影响。
2019年是转变的分水岭。英诺曾在2018年底内部复盘前五年投过的项目，发现科技项目的回报普遍更好，团队的“能力圈”和基因也在科技上。于是自2019年始，聚焦科技创新的早期投资，赛道从“什么都投”到聚焦科技创新。
首先是投资策略的变化。李竹称，过去是随机地发现创新，“有创业者来找，我们觉得创新有价值，就给钱了。”但现在则采用VC（风险投资）的方式做天使投资，自上而下分析研究行业产业链，找到最关键的创新点投资。
“目前超过三分之二的项目盈利，三分之一亏损。”李竹称，原来随机性的天使投资策略，则导致绝大部分的项目亏损，只有少部分盈利。
以2020年12月投资的半导体集成技术及产品提供商青禾晶元为例，团队分析了整个碳化硅产业链，发现碳化硅衬底在整个产业链里占了40%的成本，痛点是良率一直上不来。而青禾晶元做的复合衬底材料可有效降低材料成本，用在第三代半导体上，在新能源汽车、光伏、电力传输等领域都有较大市场。
其次是退出策略的转变，由“被动退出”变为“主动退出”，以一级市场为主，二级市场为辅。
硬科技项目通常起步资金需求多、周期长，加上近年来一、二级市场集中出现脱节或估值倒挂的现象，早期投资机构普遍重视在一级市场的退出机会，而非坚持等待二级市场上市。
市场机构PicthBook统计，在多元化机制更为完善的美国资本市场，八成左右的投资项目都会以并购方式退出，只有不到两成会上市。
第三大转变是从个人LP转向机构LP。
不只英诺，当下越来越多的天使、VC阶段的私募基金大部分资金来源开始从个人LP逐渐转向机构LP，呈现明显的去散户化，这或许意味着创投圈将开始新一轮的洗牌周期。
早期投资的资金需求也在显著增加，尤其是在人工智能等前沿领域，一些初创企业如AI芯片公司在首轮融资时就瞄准数亿乃至近十亿美金的目标，这对投资者的资金实力提出了更高要求。以英诺一期9000万的资金量来说，如果放在今天，能投的项目数量和选择将非常有限。
更为实际的一个情况是，科技企业的研发周期通常较长，如果公司后期难以突破技术壁垒，很多时候可能难有结果。
对此，李竹对界面新闻表示，确实有少部分项目存在这种情况，但英诺通常会优先投资那些已有初步科研成果、有望快速实现应用转化的项目，以缩短其市场化进程。
然而，对于可控核聚变、合成生物学等技术研发周期较长的项目，英诺允许企业在初期设定milestone（阶段性目标），充分尊重行业发展的内在规律，避免揠苗助长。进入投资后，对项目所设定的milestone和预期吻合度进行评估，确保投资策略与项目实际发展相匹配。
更加严峻的挑战来自整体大环境。
当前经济形势低迷，流动性紧缩，美元基金和人民币基金投资均趋于谨慎，后者更是面临收缩和退出通道受阻的问题。一二级市场的投资氛围整体审慎，尤其是美元基金投资大幅下滑，加之行业监管门槛提升，投资机构正处在汰弱留强、新陈代谢的关键阶段。
然而，与此同时，当前也被视为更佳投资时代。科技创新已成为国家发展战略的核心共识，全球经济格局因科技创新与全球化市场经济深度融合而产生深远变革，为投资界带来新的机遇。
早期投资受到各地 *** 、央企、国企以及产业资本的广泛关注，产业投资活动日趋活跃，纷纷加入对优质项目的接盘行列。特别是在人工智能等新兴领域，新一代技术不仅引领行业创新，更催生众多行业范式转变，带来丰富的前沿投资机会。
对于中国来说，当前正处于链主企业亟待涌现的时代，相较于美国，国内链主企业仍显稀缺，但这也意味着孕育和发展链主企业的巨大空间。这类企业凭借其在产业链中的强大话语权和影响力，将进一步驱动产业升级，成为投资界不容忽视的新焦点。
谈及新一年的投资机会，李竹称，新一代信息技术无疑是更大的板块，投资份额预计过半。
在他看来，新一代人工智能带来的影响巨大，它不仅能感知，还能决策和执行。不仅限于传统To B的企业级应用，如集成解决方案与人脸识别技术，更是广泛渗透至To C的消费级市场，尤其在智能人形机器人等领域展现巨大潜力。
此外，这一波人工智能浪潮还在物理世界中推动变革，如加速新材料的研发进程，从过去的十年缩短至一年，同时对生命科技等行业范式产生深远影响。新一代人工智能也被视为第四次工业革命的核心驱动力，行业对其蕴含的巨大投资机遇充满期待。